ТОСНЫ ФОТОДОЛГИОН
бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл
Зарчимууд
OIL-PHOTOWAVE систем нь урсгалын нүдээр урсаж буй бөөмсийн хэлбэрийг ухаалаг байдлаар авахын тулд өндөр хурдтай дүрслэх технологийг ашигладаг. Ухаалаг сургалтын алгоритмаар дамжуулан элэгдлийн бөөмсийн морфологийн шинж чанарыг (жишээлбэл, эквивалент диаметр, морфологийн хүчин зүйл, хоосон харьцаа) олж авдаг бөгөөд бөөмсийг автоматаар ангилж, тоолж, элэгдлийн үндсэн хэлбэр эсвэл бохирдлын эх үүсвэрийг тодорхойлж, тосны бохирдлын зэргийг тодорхойлж, машин механизмын эрүүл мэндийг хэдхэн минутын дотор хялбархан үнэлдэг.


ТОДОРХОЙЛОЛТУУД
| ЗҮЙЛ | ПАРАМЕТРҮҮД | |
| 1 | Туршилтын арга | Өндөр хурдны дүрслэл |
| 2 | Техник | Ухаалаг дүрс таних |
| 3 | Пикселийн хэмжээ | 1280×1024 |
| 4 | Шийдвэр | 2 нэг |
| 5 | Оптик томруулалт | ×4 |
| 6 | Бөөмийн хэлбэрийн хамгийн бага илрүүлэлтийн хязгаар | 10 нэг |
| 7 | Бөөмийн хэмжээний хамгийн бага илрүүлэлтийн хязгаар | 2 нэг |
| 8 | Элэгдлийн хэсгүүдийн ангилал | Зүсэх, гулсах, ядрах болон металл бус |
| 9 | Бохирдлын зэрэг | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Функцууд | Элэгдлийн бөөмс ба бохирдлын зэрэглэлийн шинжилгээ; Чийг, зуурамтгай чанар, температур, диэлектрик тогтмолын шинжилгээний модулиудыг сонгох боломжтой |
| 11 | Туршилтын хугацаа | 3-5 минут |
| 12 | Дээжийн хэмжээ | 20 мл |
| 13 | Бөөмийн хүрээ | 2-500 нэг |
| 14 | Дээж авах горим | 8 өнхрөх перисталтик насос |
| 15 | Суурилагдсан компьютер | 12.1 инчийн IPC |
| 16 | Хэмжээ (Өндөр×Өргөн×Д) | 438мм×452мм×366мм |
| 17 | Хүч чадал | Хувьсах гүйдэл 220±10% 50Гц 200Вт |
| 18 | Байгаль орчны үйл ажиллагааны шаардлага | 5°C~+40°C, |
| 19 | Хадгалах температур (°C) | -40°C ~ +65°C |
Ердийн хэрэглээ






Усан онгоц, цахилгаан эрчим хүч, инженерийн машин механизм, аж үйлдвэрийн үйлдвэрлэл, агаарын тээвэр, төмөр зам
Гол онцлогууд


-10 мкм-ээс дээш хэмжээтэй бөөмийн бодит морфологийн шинж чанар болон элэгдлийн хэлбэрийг шинжлэх.
-2 мкм-ээс дээш хэмжээтэй бөөмийн бохирдлын зэргийг шинжилнэ үү.

-Чийгшил, зуурамтгай чанар, температур, диэлектрик тогтмолын олон нэг шинжилгээний функцийн горимын сонголтууд.
-Элэгдлийн бөөмсийн морфологийн шинж чанарын сургалтын мэдээллийн сан болон өдөр тутмын шинжилгээний мэдээллийн сан.

-Хувцасны ангилал ба чиг хандлагын шинжилгээ.
-Зүсэх, гулсах, ядрах болон металл бус (усны дусал, ширхэг, резин, хайрга болон бусад металл бус) шалтгааны элэгдлийн хэсгүүдийг ангилж, тоолоход сургалтын ухаалаг алгоритмыг ашиглах.


